OpenAI 发布 GPT-Red:通过自动化红队测试提升模型鲁棒性

OpenAI 训练了自动化红队模型 GPT-Red,用于在部署前发现漏洞并在训练中生成攻击以提升模型鲁棒性。GPT-Red 能攻破此前几乎所有模型,其攻击被用于对抗训练 GPT-5.6 Sol,使该模型在直接提示注入基准测试中的失败率降至四个月前最佳生产模型的 1/6。GPT-Red 通过自对弈强化学习训练,投入了 OpenAI 后训练中前所未有的计算规模。

OpenAI 训练了自动化红队模型 GPT-Red,用于在部署前发现漏洞并在训练中生成攻击以提升模型鲁棒性。GPT-Red 能攻破此前几乎所有模型,其攻击被用于对抗训练 GPT-5.6 Sol,使该模型在直接提示注入基准测试中的失败率降至四个月前最佳生产模型的 1/6。GPT-Red 通过自对弈强化学习训练,投入了 OpenAI 后训练中前所未有的计算规模。

信息来源:OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)

转载请注明出处:https://www.ysthink.site/4200/
赞 (0)
的头像
上一页 2026年7月15日
下一页 2026年7月15日

相关推荐

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

自6.2开始主题新增页头通知功能,购买用户可免费升级到最新版体验