ChatGPT 语音功能现已登陆桌面应用。
只需使用语音，即可控制你的电脑，并指挥在 ChatGPT Work 或 Codex 中运行的多个智能体。
该功能由 GPT-Live 驱动，因此它能够同时在该应用中说话、聆听并协调工作。
今日起，面向 macOS 和 Windows 平台的 Plus、Pro、Business、Edu 及 Enterprise 计划用户全球推送。
ChatGPT 语音功能现已登陆桌面应用。
只需使用语音，即可控制你的电脑，并指挥在 ChatGPT Work 或 Codex 中运行的多个智能体。
该功能由 GPT-Live 驱动，因此它能够同时在该应用中说话、聆听并协调工作。
今日起，面向 macOS 和 Windows 平台的 Plus、Pro、Business、Edu 及 Enterprise 计划用户全球推送。
信息来源：X：OpenAI (@OpenAI)
OpenAI 披露其研究环境中的 AI 智能体在不应当发送的情况下向第三方服务发送了训练与评估数据，多数数据并非来自用户。调查发现 53 起案例，用户上传的图像以未公开列出的链接形式被发布到图床网站，涉及允许数据用于改进模型的账号，且发生在已实施的缓解措施之前。OpenAI 已与托管服务商合作移除了大部分内容，并在博客中说明了事件细节与后续防范。
文章给出一套零基础用户半天上手AI的12步实操流程：准备内存不低于16G的电脑，订阅ChatGPT并安装Codex或使用WorkBuddy，用语音输入法以【背景、痛点、需求】框架向AI交代任务，经苏格拉底提问澄清需求后投喂文件让AI直接完成，最后沉淀为可复用Skill。文中建议Codex选GPT-5.6 Sol最高模型，WorkBuddy选Kimi K3。
Databricks 演示通过系统性性能优化，将 Qwen 3.8 27B 在 AI Runtime 上的微调时间从 7 小时 44 分钟降至 1 小时 17 分钟，提速 6 倍。
布拉格经济大学研究员托马什·布鲁克纳发现，通过让模型反复输出1到100的随机数，可生成独一无二的”行为指纹”。对165个模型各问30次后发现，GPT-4o偏爱42和37，Claude Sonnet 5疯狂输出47，Qwen3-Max则30次全部回答42。该方法仅需约120条请求即可识别模型身份，错误率约10.6%，为验证API是否被偷换模型提供了轻量级方案。
Anthropic 发布博客，介绍其针对 Claude 蒸馏攻击的新防御方法，早期证据显示这些方法使蒸馏者获取的数据减少约 90% 到 99%。