OpenAI 内部测试的新模型 Astra 在数学问题上表现惊艳，但 Gary Marcus 指出相关讨论犯了”合成谬误”：擅长某类数学不等于擅长所有数学、科学乃至一切认知任务。数学之所以成为突破口，是因为它便于用符号工具验证且能廉价生成海量合成数据，而开放世界问题无法如此模拟。此外，OpenAI 未公布方法细节，尚无法评估其真实意义。
OpenAI 内部测试的新模型 Astra 在数学问题上表现惊艳，但 Gary Marcus 指出相关讨论犯了"合成谬误"：擅长某类数学不等于擅长所有数学、科学乃至一切认知任务。数学之所以成为突破口，是因为它便于用符号工具验证且能廉价生成海量合成数据，而开放世界问题无法如此模拟。此外，OpenAI 未公布方法细节，尚无法评估其真实意义。
信息来源：Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust（RSS）
作者确认 banked reset 已到账所有账户，并转引 Day 3 动态称 Codex 与 ChatGPT Work 合计活跃用户达到 4000 万新高，其中提到 GPT-6 已在 Chat 中上线。
Anthropic 9 月威胁报告披露，据评估极可能关联胡塞组织的也门小组使用 Claude Code 开发制导火箭、射程超 2，000 公里弹道导弹及名为 R2000 的高超声速滑翔载具概念的相关软件。
Hugging Face CEO Clément Delangue 转引《华盛顿邮报》独家报道并评论称，认为把 AI 集中在封闭大门后就是安全的想法需要更新认知。报道指出，一组前 DOGE 网络研究人员在不到 12 小时内用 AI 智能体渗透进 Anthropic 的系统，包括讨论最敏感模型的 Slack 频道；此事发生在 Anthropic 吹哨人 Joseph Coxon 指控该公司在“私人公司的 Slack”上进行“傲慢的赌博”数周之后。
微软CEO萨提亚·纳德拉提出”反向信息悖论”：AI时代，买家为使用AI支付金钱，同时必须暴露专有知识（提示词、工具使用、纠正反馈等），这些”智力废气”被模型学习，导致信息不对称向卖家倾斜。企业需要真正的信任边界，确保自身数据、痕迹、评估、适配权重和记忆在边界内积累，未经同意不得外泄。纳德拉呼吁企业拥有私有评估、保留组织记忆所有权，并主张企业应有权使用模型输出微调或训练自有模型，以控制自身学习循环。
Entelligence 在 50 个公开基准 PR 上用相同提示词对比 GPT-5.6 Luna 和 GPT-6 Astra 的代码评审能力，Luna 找到 69 个经验证 bug（Astra 92 个），总成本 $0.20 对 $5.66，精度 74% 对 96%。