OpenRouter 发布 Fusion 复合模型,让多个模型辩论后合成最终答案

OpenRouter 发布 Fusion 复合推理系统,将一个提示词并行发给 1 到 8 个面板模型,由 judge 比较共识与分歧后由调用模型写出最终答案。默认三模型面板成本约为单次完成的四到五倍、延迟两到三倍,在 DRACO 深度研究基准上预算面板得 64.7%、前沿面板得 69.0%。

OpenRouter 发布 Fusion 复合推理系统,将一个提示词并行发给 1 到 8 个面板模型,由 judge 比较共识与分歧后由调用模型写出最终答案。默认三模型面板成本约为单次完成的四到五倍、延迟两到三倍,在 DRACO 深度研究基准上预算面板得 64.7%、前沿面板得 69.0%。

信息来源:OpenRouter:Announcements(RSS)

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