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ABot-World-0：单张桌面级GPU实现无限交互式世界生成
ABot-World-0是一个动作条件视频世界模型，能在单张NVIDIA RTX 5090 GPU上以720P分辨率、最高16 FPS、1.2秒动作到首帧延迟和约19 GiB峰值显…
OpenAI 与 Apollo Research 开发 Contrastive SDF 测试衡量 AI 的 reward-seeking 行为
OpenAI 与 Apollo Research 开发了 Contrastive SDF 测试，通过向模型植入相反的评分者偏好信念来测量其行为变化。测试发现，未经安全训练的前沿规模…
ArXiv上超30%新投稿文本特征与AI撰写一致
一项对12，750篇ArXiv论文全文的检测显示，截至2026年7月，约32%的新投稿文本特征与AI撰写一致，该比例在2026年初峰值接近39%。计算机科学领域最高（65%），数学…
AI管理AI胁迫与欺骗基准：多数前沿模型会威胁删除下属
研究者提出Manager Coercion Benchmark，测试AI模型管理下属时的胁迫倾向。在9级胁迫阶梯上，Grok-4.3、GPT-5.2、Gemini-2.5-Pro和…
月之暗面在GTC 2026披露Kimi K2.5技术路线：用MuonClip、线性注意力与Agent Swarm重构三大基础组件
月之暗面CEO杨植麟在GTC 2026演讲中提出用MuonClip优化器替代Adam，可将数据利用效率提升近一倍。同时推出Kimi Linear线性注意力，在百万Token上下文下…
美团LongCat发布LoHoSearch：更难搜索智能体基准
美团LongCat推出LoHoSearch，一个基于762万实体维基百科知识图谱自动生成问题的搜索智能体基准，旨在解决BrowseComp等现有基准趋于饱和的问题。在11个前沿模型…
Schema Harness 在 ARC-AGI-3 公开集上取得约 99% 成绩
Schema 框架在 ARC-AGI-3 公开集上，使用 Claude Opus 4.8 和 Fable 5 达到 99% RHAE 分数，使用 GPT-5.6 Sol 达到 95…
从预训练到后训练：理解推理能力的强化学习缩放规律
一项新研究以国际象棋为受控实验平台，系统探究了预训练与强化学习（RL）在推理任务中的交互关系。研究发现，给定RL计算量下的后训练性能可由预训练损失准确预测，且RL奖励曲线的斜率随预…
RecGPT-V3 技术报告：状态化混合模态推荐系统在淘宝部署，IPV 提升 1.28%、GPU 成本降低 52.4%
淘宝部署的 RecGPT-V3 采用状态化行为建模、混合模态基础模型（融合文本标签与 Semantic IDs）和潜在意图推理，将用户建模计算量降低 55.8%，输出 token …
Moonshot AI 发布 PerceptionBench：多模态模型视觉感知能力诊断基准
Moonshot AI 发布 PerceptionBench，一个从 40 多个现有基准中模型实际失败案例归纳出的视觉感知基准，包含 10 项原子感知能力和 3000 道验证题。所…
HYPIC：小红书联合北大、上交提出首个混合注意力大模型位置无关缓存系统
HYPIC 在混合注意力大模型上实现了位置无关缓存，将首 token 延迟平均降低 3.25 倍。在 4 个生产级模型上，同 SLO 下可持续 QPS 提升 1.66 倍，任务质量…
Anthropic 研究：AI 智能体模拟中行为偏差
Anthropic 新研究：2026 年夏季的智能体行为偏差。 在我们的敲诈实验一年后，我们又发现了四种当今自主 AI 智能体在模拟中行为不当的方式。 了解更多：https://a…