模型发布/更新

Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文本模型，支持流式与非流式两种 API。据 Artificial Analysis 评测，其流式与非流式平均词错率分别为 4.0% 和 2.6%，支持超 85 种语言、自定义词汇及最多三人说话人识别。

通义千问发布 Qwen3.8-Flash，一款多模态 MoE 模型，作为 Qwen4 架构的早期预览并开放权重。该模型总参数 125B，每 token 仅激活 6B，训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，性能全面超越后者。生产版 API 定价 $0.16/1M 输入 tokens 和 $0.47/1M 输出 tokens，原生上下文 262K，可扩展至 1M。

智谱上线并开源 GLM-5.3-Flash（320B-A18B），这是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，AA 综合智能指数 57 分，与 Claude Opus 4.8 持平。其定价为 GLM-5.3 的 1/10，限时折扣内为 Opus 4.8 的 1/40，并已接入 ZCode 等平台开放 API 调用。该模型采用稀疏注意力与线性注意力混合架构，推理服务已跑在国产芯片集群上。

智谱上线并开源GLM-5.3-Flash（320B-A18B），这是GLM-5系列首个原生多模态模型，在AA综合智能指数取得57分，与Claude Opus 4.8持平。其定价为GLM-5.3的1/10（限时1/20），为Opus 4.8的1/40，并首次在大规模流量中由国产芯片集群提供算力支持。模型已接入ZCode等平台，同步开放API调用。

通义千问开源 Qwen3.8-Flash-Next，一款多模态 MoE 模型，也是 Qwen4 架构的早期预览。该模型采用 GDN + QSA 混合注意力等四项升级，总参数 125B，每 token 激活 6B，训练成本约为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，编码与办公任务能力更强。

腾讯混元将端侧翻译模型 Hy-MT2-1.8B 通过 2-bit 与 1.25-bit 量化方案压缩至 574MB 和 440MB，翻译质量几乎无损，在 FLORES-200 上优于 Microsoft Translator 等商业 API。该模型已联合英特尔完成 x86 适配，并在哔哩哔哩直播弹幕实时翻译中落地，单条弹幕翻译耗时 500~800ms。

Google AI 发布 WeatherNext 气旋预测模型，可同时预测风暴路径、强度和规模，比现有系统多提供一整天的预警时间。该模型在 2025 飓风季实战测试中，提前五天预测飓风 Melissa 在牙买加的五级登陆，系美国国家飓风中心首次实时使用 AI 模型。模型单场风暴可生成多达 1000 次模拟，代码与权重已开源。

GPT-5.6 模型家族现已登陆软件开发智能体 Kiro，包含 Sol、Terra 和 Luna 三款模型。在 Terminal-Bench 2.1 测试中，GPT-5.6 Terra 在 Kiro 内完成任务成本降低约 82%。该更新由 OpenAI 与 AWS 合作优化，旨在以更少迭代和更高 token 价值帮助开发者产出更高质量的代码。

面壁智能 OpenBMB 推出 MathForm，一个面向 Lean 4 数学自动形式化的开源框架、数据集与模型。其 FormalVerse 数据集含 367K+ 已验证示例；在匹配 100K 预算下，基于其训练的模型 Consistency Check 达 60.32%，优于 FineLeanCorpus（46.53%）与 NuminaMath-LEAN（41.49%）。

DeepSeek 上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，可通过设置 model=’deepseek-v4-flash-vision-exp’ 在 API 平台访问。