产品发布/更新
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开源引擎可在任何 M 系列 Mac 上以 2 GB 内存运行 Gemma 4 26B
一个开源引擎让 Gemma 4 26B 模型能在任何 M 系列 Mac 上运行,仅需 2 GB 内存。该项目已发布在 GitHub 上,大幅降低了本地运行大语言模型的硬件门槛。
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Martha Stewart 联合创办 AI 初创公司 Hint,为房主提供家居管理 AI 助手
Hint 今日上线,利用 AI 技术帮助房主管理维护计划、能耗、土壤与空气质量、保险理赔等事务,并支持存储和查询房屋相关合同与文件。该应用基于公开数据为每栋房屋建立档案,通过 AI 聊天机器人回答个性化问题,并提供主动维护提醒与”房屋评分”。Hint 目前免费提供 iOS 版,无订阅或广告,未来计划推出付费高级功能。
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腾讯混元开源 AngelSpec 投机解码框架
腾讯混元开源端到端投机解码框架 AngelSpec,支持训练与部署。在 Hy3-A21B 模型上,其 DFly 方案相比自回归解码实现 1.98-2.40 倍端到端加速,吞吐量比 DFlash 高 10.5-11.8%。训练代码及 Hy3-A21B MTP/DFly 草稿模型权重已开源。
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在 M1 Max 上运行 2.8T 参数的 Kimi K3:Deltafin 项目实现 0.0687 token/s 推理
Deltafin 项目成功在 64 GB M1 Max 上运行了 2.8T 参数的 MoE 模型 Kimi K3,当前中位推理速度为 0.0687 token/s(14.6 秒/token)。完整安装需约 1.7 TB 本地磁盘,流式模式仅需 215 GB 但推理速度降至 3 分钟以上/token。项目提供 OpenAI 兼容 API 服务器,支持聊天和代码补全,但建议客户端超时设为小时级别。
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OpenAI 发布 Codex 安全 CLI 与 SDK
更多开源福利。我们刚刚发布了一个 CLI 和 TypeScript SDK,用于查找、验证和修复代码中的安全漏洞。扫描仓库、审查变更、随时间追踪发现,并在 CI 中运行安全检查。
https://github.com/openai/codex-security
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Gemini API Managed Agents 默认升级为 3.6 Flash,新增环境钩子与免费套餐
Google DeepMind 将 Gemini API Managed Agents 的默认模型升级为 Gemini 3.6 Flash,并支持显式选择 3.5 Flash 或 3.5 Flash-Lite。新增环境钩子允许在沙箱内工具调用前后执行自定义脚本,用于安全审查或代码格式化。此外,还推出了免费套餐、预算控制和基于 cron 的定时触发功能。
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Perplexity 推出 Windows 版个人电脑智能体
Personal Computer 现已在 Perplexity Windows 应用中可用。
Personal Computer 是面向你工作的本地智能体工具。它协调跨本地文件、已连接应用和网络的智能体。
研究、编码、浏览和构建,全部在一个统一系统中完成。
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火山引擎上线豆包搜索服务,为AI Agent提供实时可信搜索能力
火山引擎正式上线豆包搜索服务,为AI Agent提供跨语言、多模态、多垂类联网信息查询,融合全域互联网信息、行业知识与字节跳动独家内容资源。该服务从网站站点和创作者维度建立权威分级体系,过滤低质信息,在SimpleQA、FreshQA、BrowseComp-ZH等评测中表现优异。豆包搜索支持API、Skill、MCP等多种接入形态,面向企业和开发者提供每月500次免费搜索额度。
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Kimi 发布视觉感知基准 PerceptionBench
Kimi.ai 发布 PerceptionBench,一个从当前前沿模型在 42 个基准上的失败模式中归纳出的视觉感知基准。该基准将视觉感知拆解为 10 种原子能力,并构建了 3000 道验证题,每道题只考察单一感知能力,无需推理或外部知识。
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SGLang 和 Miles 为月之暗面 2.8T 参数 Kimi K3 模型提供发布当日支持
SGLang 和 Miles 为月之暗面开源的 2.8T 参数模型 Kimi K3 提供发布当日支持,分别负责推理和 RL 训练。K3 采用 69 层 KDA 线性注意力与 24 层 MLA 交错的混合架构,在 SGLang 上单卡 batch-1 解码速度达约 113 tok/s,结合 DSpark 推测解码可达约 423 tok/s。