产品发布/更新
-
AWS 发布 TorchNeuron:Trainium 的原生 PyTorch 后端
AWS 发布 TorchNeuron,一个面向 AWS Trainium 的开源原生 PyTorch 后端,将于 10 月 20 日在 PyTorch Conference North America 上以 Apache 2.0 协议开放公开 Beta,代码位于 github.com/aws-neuron/torch-neuronx。
-
WorkBuddy Intl 更新支持 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,10 月 31 日前免费
WorkBuddy Intl 已更新至最新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型,10 月 31 日前免费开放。引用的 DeepSeek 官方内容称该模型相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短,已上线网站、App 和 API,并针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化。
-
DeepSeek 开放自研搜索 API
DeepSeek 开放自研搜索 API,底层由 AI 原生的 DeepSeek 搜索引擎提供,每天稳定处理数亿次搜索请求。该引擎索引全球千亿级网页、支持多语言,并通过识别机制过滤 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC,使用方式见网页搜索与抓取指南。
-
NVIDIA RTX Spark 笔记本今日开售,主打 128GB 统一内存与本地 AI
NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本正式开售,来自 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI,起价 $2,599。
-
Kling 4.0 深夜上线,作者实测30秒一镜到底与全能参考表现
可灵AI凌晨正式上线视频模型 Kling 4.0,作者烧数万积分实测后认为其在大范围动态、复杂动作衔接和全能参考可控性上有扎实进步。支持最长30秒一镜到底直出,视频首尾帧改为最多10帧的多帧参考;1080P 30秒约450积分,720P 20秒的 Kling 4.0 Flash 仅120积分,作者推荐先用 Flash 打样再用正式版出片,此外10-bit 4K HDR 输出规格尚未上线。
-
SGLang 原生支持 Reflection 的 Beam 并驱动其生产 API
SGLang 团队宣布原生支持 Reflection 的 Beam 1.0(501B 参数 MoE、每 token 激活 23B),并以其驱动 Reflection 的生产 API。
-
Reflection 开源权重模型 Beam 上架 Ollama,限时免费可用
Reflection 首个开源权重模型 Beam 发布,Ollama 作为 day-zero 合作方在 Ollama Cloud 上限时免费提供,且全程零数据保留(ZDR)。
-
vLLM 实现 Reflection Beam 501B MoE 模型 Day 0 支持
vLLM 宣布从 Day 0 支持 Reflection 的 Beam 模型,这是一个 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE 模型,在 NVIDIA Blackwell 上完成优化。
-
Krea 3 图像模型通过 ComfyUI Partner Nodes 上线
Krea 3 图像模型现已在 ComfyUI 通过 Partner Nodes 提供,主打基于参考图的生成与编辑。模型强调更快的迭代速度和更低的单张成本,支持按上传顺序引用多张参考图、保持产品标签形状材质不变的前提下修改环境光影构图,并可将生成结果作为新输入继续编辑。
-
Claude Opus 5.5 fast mode 结束研究预览并移除等待名单
Anthropic 宣布 Claude 平台上的 Opus 5.5 fast mode 不再处于研究预览阶段,并已移除等待名单。该模式速度最高提升 2.5 倍,定价为 $8 / $40 per million tokens;现已登陆 Microsoft Foundry(Azure 托管),Google Cloud 即将支持。Claude Code 中的 fast mode 保持不变,消耗额外 usage credits。文档见 https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode