论文研究
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Wiz 报告“黑色十月”:九个 AI 开发者平台接连披露安全事件
Wiz 研究团队梳理 10 月内至少九个 AI 开发者平台披露的安全事件,包括 Fireworks AI、Lightning AI、Railway、Warp、OpenCode 等,多起报告指向凭据窃取、agent swarm 攻击和以“蒸馏”为目的的窃取。
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Epoch AI 实验显示 GLM 5.3 可利用补丁窗口期自主攻击 Firefox
Epoch AI 实验发现,Z.ai 八月发布的开源权重模型 GLM 5.3 能利用 Mozilla 已发布但未推送给用户的安全补丁(patch gap),自主构建网页攻击,仅访问页面即可读取访客电脑文件,攻破 9 月 17 日至 10 月 26 日发布的全部六个 Firefox 版本。
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OpenAI 详解如何监控前沿模型的失对齐行为
OpenAI 在 Alignment 博客介绍其针对前沿模型(如 GPT-6 Astra)的多层失对齐监控系统,覆盖训练、评估、内部使用和部分外部部署。
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Wiz 分析智能体攻击的七大指纹与发展趋势
Wiz 基于自身事件响应与公开披露案例,分析 AI 智能体参与真实入侵的现状与趋势,涉及 ARTEX、Hermes 等框架及韩国金融机构(约 67,000 人信息外泄)、泰国财政部、ConnectWise 供应链(尝试攻击超 2,250 个租户)等案例。
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OpenAI 详解如何检测前沿模型失准行为
OpenAI 发布长文,详解其针对前沿模型失准行为的多层监测系统,包括激活探针、基于模型的审查、调查智能体和自动化调查四层架构,并对 GPT‑6 Astra 及以上模型的全部 RL 运行、评估和内部 Codex 流量进行监测。
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Anthropic 报告:Claude 研究模型在 Chrome、Safari、Android、Windows、Linux 发现漏洞并串联 5 条攻击链
Anthropic 于 10 月 27 日发布研究报告,称一个未公开的内部 Claude 研究模型在 Chrome、Safari、Android、Windows 和 Linux 中发现漏洞,串联出 5 条可实际运行的攻击链,相关漏洞已按协调披露流程报告并修复。
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Ai2 发布 Old Ideas, Novel Problems 研究与 benchmark,揭示 LLM 新颖性裁判不稳定
Ai2 发布研究 Old Ideas, Novel Problems、配套 benchmark、数据、代码和自动化流水线,测试 LLM 作为研究想法新颖性裁判的可靠性。
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Cartesia 发布 H-Net 扩缩律研究:字节级层级网络比 BPE 提升最高 3-5x 计算效率
Cartesia 发布系列博客第一篇,报告其层级网络(H-Net)在字节级语言建模上的扩缩律结果:与严格匹配的 BPE Transformer 相比,1-stage H-Net 在验证损失上节省 1.28x 计算,下游评测约 2x,代码任务中位数 2.04x、分布外编程语言中位数达 3.10x(如 Prolog 5.37x)。
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OpenAI 宣布数学、计算机科学与物理三项重大发现,并与外部专家合作验证
OpenAI 宣布三项涉及数学、计算机科学和物理的重大发现,包括证明局部光滑猜想、反驳指数时间假说(ETH),以及涉及 QCD 的量子场论存在性证明。
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Epoch AI 用内部工作任务评测前沿模型:Claude Fable 5.1 与 GPT-6 Astra 平均只得 65%
Epoch AI 发布 Epoch Automation Reports,把机构内部的图表设计、研究规划等真实任务按人类员工评估标准测试 AI,领先的 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 平均得分 65%,未达到 100% 的可自动化门槛。