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Google AI Overviews 在搜索结果中的出现率一年内从15%升至43%，AI Mode月访问量从1.26亿增至2.79亿。用户搜索长度增加，正从短关键词转向更长的自然对话式查询。

很高兴 @modal 成为 Kimi K3 的 Day 0 发布合作伙伴！

他们为 K3 的架构训练了自定义 DFlash 投机器，实现更快推理且无质量损失。

月之暗面发布 2.8 万亿参数的混合专家模型 Kimi K3，支持原生视觉理解和 100 万 token 上下文窗口。其规模化效率较 Kimi K2.5 提升 2.5 倍，并同步开源模型权重、技术报告及 MoonEP、FlashKDA、AgentEnv 三项 Infra 技术。

我们与 kvcache-ai 合作开源了 AgentENV。

AgentENV 是一个用于大规模运行智能体环境的分布式系统。其组件为 Kimi K3 的智能体强化学习训练提供支持，具备快速快照、恢复和分支功能，适用于大规模并行智能体工作流。

在 GitHub 上探索：http://github.com/kvcache-ai/AgentEnv

Kimi 发布其最强模型 Kimi K3，这是一个 2.8T 参数的 MoE 模型，具备原生视觉理解和 1M token 上下文窗口。新架构实现了每单位计算 2.5 倍的智能提升。除模型权重外，Kimi 还开源了高性能注意力内核、MoE 通信库及大规模智能体运行环境基础设施。

NVIDIA、Microsoft、Hugging Face、IBM 等数十家机构联合成立 Open Secure AI Alliance，旨在通过开源模型、工具和框架构建可审查、可定制的 AI 安全防御体系。

Vista 基于 bento PPT 改造了一个 Skill，输入内容或主题即可自动生成可编辑、在线演示并支持协作的 HTML PPT。安装指令为 `npx skills add joeseesun/qiaomu-bento-ppt`，推荐使用 Kimi K3 或 Opus 4.8+ 等前端审美好的模型。

作者开源了Leader.skill，用于将模糊的人类需求转化为Agent可独立执行数小时的目标任务书。该Skill基于”目标七问”方法论，涵盖目的、完成态、反作弊、边界等维度，并推荐用Claude Fable 5或Kimi K3规划目标，再交由GPT-5.6 Sol或GLM-5.2等模型长程执行。项目已开源。

研究团队发布 InMind 基准，包含 125 个专家验证任务，测试智能体记忆系统处理隐式关联的能力。当关键记忆直接放入上下文时，骨干模型能回答 84.0% 的间接查询；但通过六种记忆系统检索时，命中率最高仅 14.4%，尽管这些系统直接召回准确率可达 100%。失败根源在于查询驱动的检索接口本身，将”路由–决定哪些事实必须保持可见”确立为核心开放问题。

我们一直在以比以往更快的速度构建！🚀

以下是网页端和移动端的新功能一览：

• 高级音轨分离 • 将音轨导出为 MIDI • 歌词合写与自动保存 • 截图生成歌曲 • Apple CarPlay 与 Android Auto

你最期待 Suno 的哪些新功能？