AI资讯

Modal 发布 Sticky Sessions，基于 Modal Servers 让同一会话的所有请求固定路由到同一容器，用 @modal.sessioned() 装饰器配合 SDK 或 HTTP API 即可创建。

Google 在 PyTorch 相关公告中推出基于 TorchTPU 的 vLLM 和 SGLang 原生 PyTorch 推理引擎，分别与 Inferact、RadixArk 合作开发，让开发者用熟悉的 PyTorch 工具在 TPU 上部署模型。

Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open 在 Fireworks 上 Day-0 开放 serverless 调用，为 816B 参数 MoE 模型，每 token 激活 42B 参数，上下文窗口 1M token。

Redact 发现 WhatsApp 帮助中心页面向 LLM 发送用户看不到的隐藏指令，指示其支持聊天机器人不推荐数据保护监管机构，并在用户提到律师或法律行动后不引用 GDPR、LGPD 或 CCPA。

Anthropic 让内部研究模型在 Claude Science 中主要自主运行 64 小时，设计针对五种蝎子神经毒素的蛋白质迷你结合剂，共生成 318,484 个设计、筛选出 180 个。

METR 发布对 Anthropic 2026 年 8 月风险报告“高风险场景中的错位”章节的独立外部审查，基本同意截至 2026 年 7 月 15 日 Mythos 5 和内部模型 Model 2 的灾难性错位风险为低，但认为这主要源于模型能力有限而非安全防护。

Tessl 工程师 Ankit Jain 分享团队 PR 量翻四倍、代码几乎全部由 AI 生成后，放弃逐行 diff 审查、改为在代码生成前审查意图并逐条验证验收标准的做法。关键实践包括维护 offer-skill 技能理解代码变更，以及把重复出现最多的审查评论固化成机器自动执行的不变量规则，作者预计第二个月起审查负担明显缩小。

Google 推出 TorchTitan TPU 分叉（github.com/google-pytorch/torchtitan），配合 TorchTPU 原生后端在 Cloud TPU 上训练 PyTorch 模型，提供 SimpleFSDP、Graph Trainer、Pallas 内核和优化 Playbook。

Meta 工程团队介绍其数据管道智能体采用的瘦编排器（thin orchestrator）模式：一个约 1300 行的编排器只负责路由和可靠性检查，将 20+ 工作流分派给 14 个上下文隔离的专项子智能体，自身不做任何领域推理。

美国国土安全部依据 2018 年供应链法发布 2026-01 号命令，要求所有联邦文职机构立即停止采购 DeepSeek 及其关联公司产品，并从 IT 系统中移除相关产品，包括使用 DeepSeek 实现开发的第三方产品与服务。