AI资讯
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ChatGPT 为 Chrome 用户新增标签页读取与控制能力
ChatGPT 官宣面向 Chrome 用户带来升级,把 computer use 能力引入 Chrome。在聊天中,ChatGPT 可以查看用户打开的标签页并汇总信息;在工作模式下,它能控制 Chrome 标签页执行操作,如发送消息、填写表单、下载文件,还可帮助整理和分组打开的标签页。
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Meta 如何用 AI 原生工程方式开发 Forum 应用
Meta 工程团队详解如何把 AI 智能体作为开发流程参与者来构建独立 Groups 应用 Forum,采用 human-on-the-loop 模式并以验证通过的生产级产出衡量成功。Forum 在八周内达到与 Facebook Groups 的核心功能对齐,自主压测循环在开发期发现并修复了内存问题,内存占用和缺页约减半,上线后智能体还协助根因分析用户反馈。
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Black Forest Labs FLUX 3 系列登陆 OpenRouter:Image Klein 开源权重、视频 upscale 降价并支持 4K 生成
OpenRouter 宣布 Black Forest Labs(@bfl_ai)三项新内容上线。FLUX 3 Image Klein 是新的开源权重图像模型,可在单张消费级 GPU 上运行;改进版 FLUX Video Upscale 开启 early access,可将任意视频转为 4K,价格从 $0.59/s 降至 $0.28/s;FLUX 3 Video 现已支持从提示词直接生成 4K 视频。
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Muse Spark Open 上架 Arena,可在 Agent Arena 实测,评分即将公布
Arena 宣布 Meta 的 Muse Spark Open 已进入 Agent Arena,用户可实测,评分即将公布。该模型为 816B 总参数、42B 激活参数,1M token 上下文窗口,原生多模态。
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Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 上架 OpenRouter
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,现已可在 OpenRouter 使用,定位为面向编码与智能体工作的美国最强开放权重模型。模型总参数 816B、激活 42B,支持 1M token 上下文窗口,原生多模态,OpenRouter 定价为输入 $1.25/M、输出 $4.25/M,正文提到支持图像、视频、音频和 PDF 输入。
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Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。模型总参数 816B、激活 42B,上下文窗口 1M token,面向编码与智能体工作流,原生多模态(图像、音频、文档),并相比 8 月发布的 Muse Spark 增加了安全后训练。
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Perplexity 开源驱动 Perplexity Computer 的沙箱平台 SPACE
Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布开源沙箱平台 SPACE,该平台为 Perplexity Computer 的全部沙箱能力提供支撑,仓库地址为 https://github.com/perplexityai/space。他表示沙箱虽是 commodity,但在生产级流量下服务数百万沙箱、为企业和消费者扩展 Agent 需要大量细节,开源旨在支持生态。
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Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI (Verified) 评测中公布:ARC-AGI-3 得分 97.5%
ARC Prize 公布 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI (Verified) 的评测成绩。ARC-AGI-3 上,provider adapter harness 得分 97.5%、成本 $4.8K,标准 harness 得分 49.8%、成本 $5.8K;ARC-AGI-2 得分 91.3%、$0.32/task;ARC-AGI-1 得分 98.5%、$0.16/task。Google DeepMind 是第二家在 ARC-AGI-3 上得分超过 95% 的前沿 AI 实验室。
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Microsoft AI 公布 MAI-Base-2 预训练细节,2.8T 参数 MoE 模型 FLOPs 效率达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2 至 12.3 倍
Microsoft AI 宣布完成 MAI-Base-2 预训练,这是一个 800 亿激活、2.8T 总参数的 MoE 基础模型,在 held-out 评测中 BPB 低于所测全部开源权重模型,预训练 FLOPs 效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 至 12.3 倍。
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Reflection 发布首个开源权重模型 Beam,Artificial Analysis 评测得分 30 居美国开源模型第二
Artificial Analysis 评测 Reflection 首个模型 Beam,其在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 30 分,在美国开源权重模型中排第二,仅次于 Meta 的 Muse Spark Open(39)。