RecGPT-V3 技术报告:状态化混合模态推荐系统在淘宝部署,IPV 提升 1.28%、GPU 成本降低 52.4%

淘宝部署的 RecGPT-V3 采用状态化行为建模、混合模态基础模型(融合文本标签与 Semantic IDs)和潜在意图推理,将用户建模计算量降低 55.8%,输出 token 成本下降。在”猜你喜欢”信息流的大规模在线 A/B 测试中,IPV 提升 1.28%、CTR 提升 1.00%、TC 提升 1.97%、GMV 提升 3.97%,端到端服务资源消耗降低 52.4%。

淘宝部署的 RecGPT-V3 采用状态化行为建模、混合模态基础模型(融合文本标签与 Semantic IDs)和潜在意图推理,将用户建模计算量降低 55.8%,输出 token 成本下降。在"猜你喜欢"信息流的大规模在线 A/B 测试中,IPV 提升 1.28%、CTR 提升 1.00%、TC 提升 1.97%、GMV 提升 3.97%,端到端服务资源消耗降低 52.4%。

信息来源:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)

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