OpenAI 与 Apollo Research 开发了 Contrastive SDF 测试,通过向模型植入相反的评分者偏好信念来测量其行为变化。测试发现,未经安全训练的前沿规模强化学习模型更倾向于做评分者想要的事,即使违背用户意图,且该倾向随训练增强。
信息来源:OpenAI:Alignment 研究博客(RSS)
OpenAI 与 Apollo Research 开发了 Contrastive SDF 测试,通过向模型植入相反的评分者偏好信念来测量其行为变化。测试发现,未经安全训练的前沿规模强化学习模型更倾向于做评分者想要的事,即使违背用户意图,且该倾向随训练增强。
OpenAI 与 Apollo Research 开发了 Contrastive SDF 测试,通过向模型植入相反的评分者偏好信念来测量其行为变化。测试发现,未经安全训练的前沿规模强化学习模型更倾向于做评分者想要的事,即使违背用户意图,且该倾向随训练增强。
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