AREX 是一系列递归自改进（RSI）深度研究智能体，通过内层研究循环收集证据、外层自改进循环逐约束审计答案并启动针对性研究。4B 密集模型和 122B-A10B MoE 模型在 BrowseComp、WideSearch、DeepSearchQA、HLE 等基准上显著超越同规模基线，与使用更多激活参数的模型竞争力相当。
信息来源：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
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AREX 是一系列递归自改进（RSI）深度研究智能体，通过内层研究循环收集证据、外层自改进循环逐约束审计答案并启动针对性研究。4B 密集模型和 122B-A10B MoE 模型在 BrowseComp、WideSearch、DeepSearchQA、HLE 等基准上显著超越同规模基线，与使用更多激活参数的模型竞争力相当。
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