首次自主智能体网络攻击是一次前所未有的事件，理应获得前所未有的透明度。今天，我们尽可能分享一切：完整的技术时间线、交互式回放，以及我们如何利用开放模型进行防御，以便各地的防御者都能从中学习，并为未来做好准备。
https://huggingface.co/blog/agent-intrusion-technical-timeline
首次自主智能体网络攻击是一次前所未有的事件，理应获得前所未有的透明度。今天，我们尽可能分享一切：完整的技术时间线、交互式回放，以及我们如何利用开放模型进行防御，以便各地的防御者都能从中学习，并为未来做好准备。
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信息来源：X：Clément Delangue（Hugging Face CEO） (@ClementDelangue)
我们与 kvcache-ai 合作开源了 AgentENV。
AgentENV 是一个用于大规模运行智能体环境的分布式系统。其组件为 Kimi K3 的智能体强化学习训练提供支持，具备快速快照、恢复和分支功能，适用于大规模并行智能体工作流。
在 GitHub 上探索：http://github.com/kvcache-ai/AgentEnv
Google DeepMind 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款新模型。其中 Gemini 3.6 Flash 为最新主力模型，3.5 Flash-Lite 主打更低成本与更高效率，3.5 Flash Cyber 则针对网络安全场景优化。三款模型均通过 Google AI 开发者平台提供 API 访问。
fal 宣布 Kling 4.0 正式向公众开放，所有客户均可通过 API 访问。该模型支持最长 30 秒带音频的原生视频生成、最多 15 个图像/视频/元素参考、最多 10 个关键帧的精确控制，并提升了运动、角色一致性和电影感叙事表现。
Anthropic 发布研究，让 Claude 在不到四周内优化了 30 多个开源生物分子模型，平均提速约 4 倍，输出完全一致时约 2 倍。