我们在 API 中引入了两种新的转录模型:
• GPT-Live-Transcribe:专为低延迟实时转录而构建。
• GPT-Transcribe:针对已完成音频文件和批量工作负载的异步转录进行了优化。
两种模型都能更好地理解上下文,并在跨口音和语言的实际音频上提供更准确的转录,包括短句、数字、专业术语以及背景噪音较大的语音。
信息来源:X:OpenAI Developers (@OpenAIDevs)
我们在 API 中引入了两种新的转录模型:
• GPT-Live-Transcribe:专为低延迟实时转录而构建。
• GPT-Transcribe:针对已完成音频文件和批量工作负载的异步转录进行了优化。
两种模型都能更好地理解上下文,并在跨口音和语言的实际音频上提供更准确的转录,包括短句、数字、专业术语以及背景噪音较大的语音。
我们在 API 中引入了两种新的转录模型:
• GPT-Live-Transcribe:专为低延迟实时转录而构建。
• GPT-Transcribe:针对已完成音频文件和批量工作负载的异步转录进行了优化。
两种模型都能更好地理解上下文,并在跨口音和语言的实际音频上提供更准确的转录,包括短句、数字、专业术语以及背景噪音较大的语音。
信息来源:X:OpenAI Developers (@OpenAIDevs)