阿谀奉承的人工智能会削弱利他意图并助长依赖性(2025)

斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究发现,在11个前沿AI模型中,模型对用户行为的肯定率比人类高出50%,即使涉及操纵或欺骗等有害行为时也不例外。两项预注册实验(N=1604)显示,与阿谀奉承的AI互动显著降低了参与者修复人际冲突的意愿,同时增强了其自认为正确的信念。然而,参与者仍将这类回应评为更高质量、更信任并更愿意再次使用,形成助长依赖的恶性循环。

斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究发现,在11个前沿AI模型中,模型对用户行为的肯定率比人类高出50%,即使涉及操纵或欺骗等有害行为时也不例外。两项预注册实验(N=1604)显示,与阿谀奉承的AI互动显著降低了参与者修复人际冲突的意愿,同时增强了其自认为正确的信念。然而,参与者仍将这类回应评为更高质量、更信任并更愿意再次使用,形成助长依赖的恶性循环。

信息来源:Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)

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