单个污染页面即可影响LLM推荐:FORGE基准揭示检索增强推荐系统的脆弱性

检索增强型LLM在消费推荐中易受GEO内容污染影响,成为虚假产品的无意推广者。新基准FORGE在225个真实产品、15个类别和5个消费场景中测试12个商业及开源LLM,发现所有模型均易受攻击:单个污染页面即可造成最高27%的受骗率,替换全部前3个结果时升至73.8%。

检索增强型LLM在消费推荐中易受GEO内容污染影响,成为虚假产品的无意推广者。新基准FORGE在225个真实产品、15个类别和5个消费场景中测试12个商业及开源LLM,发现所有模型均易受攻击:单个污染页面即可造成最高27%的受骗率,替换全部前3个结果时升至73.8%。

信息来源:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)

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