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每月已有超过 10 亿人使用 @Geminiapp 激发新想法、完成工作。这是我们有史以来增长最快的产品，也是第 14 个达到 10 亿用户里程碑的产品。

感谢 @JoshWoodward 和整个 Gemini 团队，也感谢每一位与我们同行的伙伴–未来还有更多精彩！

Google Research 与 Google DeepMind 推进医疗 AI 系统 AMIE，实现实时临床视频问诊，首次在此场景展示专家级 AI 能力。该系统基于 Gemini 和 Project Astra 构建，可解读视觉与听觉线索、引导虚拟体格检查并实时诊断推理。随机研究中，临床评估者对 AMIE 的病史采集、诊断准确性等核心能力给予好评，患者演员也更偏好视频体验。

研究团队为 macOS 虚拟机中的 Metal 能力查询构建进程级兼容层，使 llama.cpp 能选用更新的 Metal 内核。在 M1 Ultra 上，TinyLlama 1.1B 的提示处理速度提升 11.08 倍、token 生成提升 16.36 倍，接近裸机性能的 98%；Gemma 4 12B 的提示处理与生成速度分别提升 7.20 倍和 14.54 倍。

Dwarkesh Patel与Redwood Research首席科学家Ryan Greenblatt探讨递归自我改进（RSI）的可能性：一旦AI达到人类顶级专家水平，可能在一年内实现相当于4-5年的AI进展，Ryan的中位预期是2031年自动化AI研发。双方还讨论了超级智能的对齐对象、奖励黑客行为是否会升级为AI联手接管世界等风险。

Google Cloud 在 Database Migration Service（DMS）中推出由 Gemini 驱动的 AI 辅助代码转换，可将 Oracle 或 SQL Server 的存储过程、触发器和自定义函数转换为 PostgreSQL PL/pgSQL 代码。

英伟达正在研发新一代开源 AI 模型系列 Nemotron 4，规模最大的模型预计至少拥有 1 万亿个参数，旨在与全球最先进的开源模型竞争。英伟达尚未确定发布日期，最终训练也未完成，员工认为该模型最早可能在今年秋末准备就绪。此举意在通过开放模型生态扩大 AI 应用范围，并推动市场对其 GPU 算力的需求。

Codex 和 Claude 新增跨 Session 传消息功能后，新对话可从之前所有对话中选择可用消息，省去交接文档和 git 备份。作者据此重构工作流：主对话守住目标与决策，分支对话独立探索新想法，完成后由主对话读取完整记录。Codex 通过复制会话 ID 精确寻址，Claude Code 则用内置 session management 搜索对话历史，但桌面端只能搜索当前可访问的会话记录。

SGLang 宣布对 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 提供 Day-0 支持，该开源模型为 30B 总参数、3B 激活参数的混合专家架构，支持最长 1M token 上下文，可从 Hugging Face 下载 BF16 和 NVFP4 权重。模型支持 MTP、DFlash、DSpark 三种投机解码技术，并可通过 OpenAI 兼容 API 接入智能体工作流。

LMSYS 团队提出 Unified Radix Cache，用单一 token 键控 radix 拓扑统一管理混合模型的 FULL、SWA 和 MAMBA 组件缓存，各组件独立执行路径、滑动窗口和检查点复用语义。

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Lightning，一款可定制的开源 30B 混合专家（MoE）模型，专为常驻智能体设计。相比同类开源模型，其 token 生成速度最高提升 4 倍，任务完成时间缩短 30%。该模型采用开放权重，支持用户微调以匹配特定任务，并可在 RTX PC、DGX Spark 及 Jetson 等设备上运行。