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  • Qwen-MM-Plugins 让智能体原生支持多模态

    👀 看见只是开始。

    借助 Qwen-MM-Plugins,让你的智能体原生支持多模态–读取图片、视频和文档,编辑视频,处理 3D/CAD,以及更多。

    从多模态模型 → 多模态智能体。🚀

    观看实际效果:https://github.com/QwenLM/Qwen-MM-Plugins

    AI资讯 2026年8月10日
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  • 千问开放平台上线:租房、寄快递、查理财等十余领域服务可对话办理

    千问开放平台今日上线,面向生态伙伴和开发者开放手机、PC和AI眼镜三类终端的服务接入,首批覆盖物流运输、房产居住、本地生活、理财、汽车等十多个领域。用户可在对话中@相关服务或点击”圆点角标”进入智能体,完成从咨询、推荐到下单的完整流程。平台支持标准化协议接入、一键授权与端到端调测,并提供账号、AI支付、订单接入等基础设施。

    AI资讯 2026年8月10日
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  • 我花了54个小时,做了一个可能更公平的AI大模型排行榜。

    作者耗时54小时开发并免费开放了一个聚合多家可信榜单的AI大模型综合排行榜LatentRank。该榜单采用Bradley-Terry成对比较算法,并加入先验限制小样本结果,以解决不同榜单规模、领先幅度和模型缺失带来的评分偏差。目前榜单前五名中,Opus 5超过Fable 5位居前列。

    AI资讯 2026年8月10日
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  • OpenChamber:一个基于代理的开发环境

    OpenChamber 是一个基于代理的开发环境,可跨桌面、浏览器、手机和 VS Code 使用,支持会话目标、多模型并行运行与融合、变更走查、从 issue 到 PR 的完整流程及定时任务。该工具基于 OpenCode SDK,完全开源且免费,代码和会话内容均保存在本地,远程访问可通过 UI 密码和端到端加密的 Private Relay 保护。

    AI资讯 2026年8月10日
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  • OpenRouter 推出由市场智慧驱动的新版 Auto 路由器

    OpenRouter 基于每周超 55T token 的社区消费数据,推出新版 Auto 路由器(openrouter/auto),其模型选择在多数任务和成本档位上优于旧版。新路由器按约 30 种任务类型匹配近 7 天社区实际消费的模型,支持 cost_tier 参数(low 至 max)并遵循账户隐私设置。在 MMLU Pro 等基准上,新默认档位在多数领域以更低成本达到旧版同等性能。

    AI资讯 2026年8月10日
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  • 窃取专有 LLM API 的推理轨迹:加密块可跨会话互换引发解密越狱

    研究发现,Anthropic、OpenAI 和 Google 等专有 LLM 的加密推理轨迹块可跨会话、用户和模型互换,攻击者将其注入同提供商防护较弱的模型,即可强制其以明文输出推理内容。

    AI资讯 2026年8月10日
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  • RynnValue:用时间距离扩展机器人价值基础模型

    RynnValue 是一款开源的机器人操作价值基础模型,用时间距离替代偏好或进度等任务内锚点作为监督信号,可直接从时间戳生成标签,扩展至超 7,000 小时、约 300 万条指令条件片段。

    AI资讯 2026年8月10日
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  • NVIDIA 发布 NemotronLabs VoiceChat 11B:开源全双工语音模型,支持约 450 毫秒轮换与实时工具调用

    NVIDIA 发布开源端到端全双工语音对话模型 NemotronLabs VoiceChat 11B,在统一网络中完成流式语音理解与生成,实测轮换延迟 448 毫秒。该模型为首个支持对话中工具调用的开源全双工模型,通过独立输出通道及预置”保持”话术避免 API 执行期间冷场。权重与容器已公开,但仅限研究用途,需单张 80 GB 显存 GPU,目前无托管 API。

    AI资讯 2026年8月10日
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  • 宇树科技今日启动申购,A 股迎来”人形机器人第一股”

    宇树科技8月10日正式启动申购,发行价150.80元/股,对应市值约609.93亿元,拟公开发行4044.64万股,预计募资总额约60.99亿元。发行市盈率219.23倍,战略配售获配808.9286万股,包括社保基金、深度求索、中国石油集团等。2023年至2025年营收分别为1.59亿元、3.93亿元和16.99亿元,净利润于2025年达2.78亿元。

    AI资讯 2026年8月10日
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  • Anthropic 称已基本解决提示注入攻击

    Anthropic 的 Boris Cherny 表示,通过模型训练已基本解决 Claude 模型在实际使用中的提示注入威胁。独立研究者的基准测试显示,叠加模型训练、输入探测和意图分类器等多层防御后,未见过的间接提示注入攻击成功率可降至约 0。Claude Code 的 auto 模式将于下周默认开启。

    AI资讯 2026年8月10日
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