模型发布/更新

Black Forest Labs 以 Early Access 方式推出 FLUX 3 多模态基础模型，采用统一架构联合学习图像、视频和音频。该模型基于 Self-Flow 学习框架扩展，可在单次生成中输出最长 20 秒视频并附带原生音频，支持文生视频、图生视频、多镜头串联等任务。

蚂蚁百灵正式发布新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash，总参数 124B、激活参数仅 5.1B。该模型以极致智能密度对标并超越上一代 1T 级旗舰思考模型 Ring-2.6-1T。

阿里通义千问推出最新文本转语音模型Qwen-Audio-3.0-TTS，提供Flash（实时交互）和Plus（高质量生成）两个版本。新功能包括细粒度内联标签控制（如【whisper】、【angry】）、自然语言风格控制、支持16种语言，以及一次生成长达3分钟的长文本。该模型目前在Artificial Analysis TTS排行榜上排名第一。

Google 发布 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 正式版。3.6 Flash 在复杂智能体和多模态任务上性能更强，输出 token 价格降至 $7.50/1M，支持 1M token 上下文窗口和 Computer Use 工具。

Cactus 推出基于 Gemma 4 的混合模型”Cactus Hybrid”，在模型检查点内嵌入置信度探针，为每个生成答案输出 0-1 之间的结构化置信度分数。高置信度时在设备端直接回答，低分时可自动路由至更大模型。该探针在零音频训练数据下，于四个音频基准上达到 0.79-0.88 AUROC，远超 token 熵基线（均值 0.549），且 MIT 协议开源。

SANA-Video 2.0 是一个混合视频扩散 Transformer，提供 5B 和 14B 两种规模，可在单 GPU 上生成最高 720p 视频。其 Hybrid Linear-Softmax Attention 以 3：1 比例混合线性与 softmax 注意力，配合 Block Attention Residuals 将深层有效秩提升约 12%。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款新模型。其中 3.6 Flash 在编码和多模态性能上提升，token 用量降低 17%，成本低于前代；3.5 Flash Cyber 专为修复网络安全漏洞微调，仅限政府及可信合作伙伴使用。

Google 推出三款新模型，旨在提升性能、降低延迟和成本。其中，3.6 Flash 在复杂编码任务上 token 用量最高减少 65%，3.5 Flash-Lite 速度达 350 输出 token/秒。3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 已在 Gemini 应用上线，3.5 Pro 进入合作伙伴测试。

Google DeepMind 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款新模型。其中 Gemini 3.6 Flash 为最新主力模型，3.5 Flash-Lite 主打更低成本与更高效率，3.5 Flash Cyber 则针对网络安全场景优化。三款模型均通过 Google AI 开发者平台提供 API 访问。

小红书 dots 团队携内部版本 dots-note 3.0 参加第 67 届 IMO 2026，六道题均获满分，以 42/42 分取得满分金牌，全球仅 7 位人类选手获此成绩。模型不依赖形式化语言，直接读取原始 LaTeX 题目，通过递归自我批判能力端到端完成解题。dots-note 3.0 是 dots3 系列最轻量级模型，预期将开源。